Ecosistema digital para la ciencia pesquera y la ecología cuantitativa
Herramientas actuales y emergentes para datos, código, automatización, reproducibilidad, colaboración e inteligencia artificial
Presentación
Computación científica · ciencia pesquera · reproducibilidad
Este libro examina la infraestructura digital que sostiene el trabajo científico contemporáneo: cómo organizar datos y código, registrar decisiones, automatizar procesos y publicar resultados que otras personas puedan comprender, verificar y reconstruir.
Propósito y audiencia
La obra está dirigida a investigadores, profesionales, docentes y estudiantes de ciencias pesqueras y ecología cuantitativa que trabajan con archivos, scripts, bases de datos y documentos científicos. Su propósito es ofrecer criterios duraderos para construir entornos portables, auditables, seguros y sostenibles, incluso cuando cambien las herramientas concretas.
Alcance
El recorrido abarca organización de proyectos, formatos de datos, lenguajes computacionales, entornos de desarrollo, control de versiones, publicación reproducible, automatización, colaboración e inteligencia artificial. R, Python, SQL y la terminal se presentan como componentes complementarios de una misma arquitectura científica.
No es un tratado de estadística aplicada. No desarrolla teoría de GLM, GAM, modelos mixtos o bayesianos, modelos espacio-temporales, dinámica poblacional, evaluación de stocks ni MSE. Los ejemplos cuantitativos se utilizan para explicar herramientas y decisiones de infraestructura.
Cómo utilizar el libro
Los capítulos combinan explicación conceptual, procedimientos verificables y ejemplos reproducibles. Conviene leer primero el argumento completo, consultar el código cuando sea necesario y conservar evidencia de las decisiones adoptadas en cada proyecto.
El ecosistema editorial distingue cuatro productos relacionados, pero no intercambiables:
- el aprendizaje personal registra preguntas y avances;
- el libro desarrolla una explicación coherente y de referencia;
- la clase organiza una experiencia docente;
- el post sintetiza resultados únicamente después de evaluar el aprendizaje.
Estructura general
La arquitectura prevista se organiza en ocho partes: fundamentos; datos; entornos y lenguajes; código y reproducibilidad; automatización e infraestructura; colaboración y gobernanza; inteligencia artificial; e integración. El índice general distingue los capítulos disponibles de los contenidos planificados.
Estado de desarrollo
El libro se publica de manera incremental. La base editorial, la navegación y el primer capítulo están disponibles; los demás capítulos se incorporarán cuando su contenido y sus ejemplos puedan validarse.
Citación, licencia y repositorio
Autor: Elmer Quispe-Salazar
Citación sugerida: Quispe-Salazar, E. (2026). Ecosistema digital para la ciencia pesquera y la ecología cuantitativa. https://qselmer.github.io/QuantFish-LabCore/
Licencia del contenido: Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
Repositorio: qselmer/QuantFish-LabCore